В сети «Интернет» некоторое время назад возникло новое явление — т.н. дипфейки (deepfake), поддельный контент с наложением лиц и голосов известных людей на видеоматериалы различного содержания с применением технологий искусственного интеллекта. Давайте поговорим о том, что такое Deepfake? (Панасенко, 2020)
Deepfake изобрел студент Стэнфордского университета Ян Гудфеллоу в 2014 году для разработчиков искусственного интеллекта. Но технология быстро вышла за пределы узкого круга учёных. Сейчас её используют в массовой культуре: от архитектуры до журналистики. (iSpring, 2021)
Deepfake (от англ. deep learning — «глубокое обучение» и fake — «фальшивый») — реалистичная манипуляция аудио- и видеоматериалами с помощью искусственного интеллекта. Эта технология заставляет человека говорить то, чего он не произносил, и делать то, чего он никогда не совершал.
Технология Deepfake уходит корнями в далёкие девяностые. В то время подобными инструментами обладали лишь эксперты по спецэффектам в киноиндустрии. Впоследствии технология была доработана в интернет-сообществе, и программное обеспечение для создания дипфейков появилось в открытом доступе. В последнее время технология Deepfake привлекает большое внимание из-за её использования в финансовых махинациях, розыгрышах и фальшивых новостях (fake news).
Как работает технология дипфейк
Deepfake применяет возможности искусственного интеллекта для синтеза человеческого изображения: объединяет несколько снимков, на которых человек запечатлён с разных ракурсов и с разным выражением лица, и делает из них видеопоток. Анализируя фотографии, специальный алгоритм обучается тому, как выглядит и может двигаться человек. При этом работают две нейросети. Первая из них генерирует изображения, а вторая отвечает за поиск отличий между ними и настоящими образцами. В случае если вторая нейросеть обнаруживает подделку, изображение отправляется обратно первой для усовершенствования.
Образовательная платформа QLEVER подготовила обучающую игру Photo Phakes, которая поможет тебе научиться определять дипфейки на практике и стать медиаграмотным.
Источник:
iSpring, Б. (29 апрель 2021 г.). Эйнштейн вместо тренера: что такое дипфейк и почему это тренд в обучении. Получено из iSpring: https://www.ispring.ru/elearning-insights/dipfejk
Панасенко, А. (8 апрель 2020 г.). anti-malware. Получено из anti-malware: https://www.anti-malware.ru/analytics/Threats_Analysis/Deepfakes-as-a-information-security-threat